微軟展示了一種名為Muse的新生成的AI模型，該模型是由Microsoft Game Studios與Ninja Theory合作開發的。該計劃是在開源中發布該模型，以幫助其他人探索如何在各種情況下使用它進行開發和研究。
微軟展示的演示包括生成的遊戲玩法。該公司表示，它是使用忍者理論的2020年射手Bleeding Edge進行了訓練的。該演示聲稱用戶指導了Muse AI模型，並且遊戲玩法是即時生成的。
博客文章包括一堆剪輯如果您想看到他們的行動。它們是低分辨率，低幀速率和相當凌亂的。微軟表示，該模型目前以300 x 180的形式渲染，但這只是用於加快過程的訓練分辨率。但是，這裡顯然有一些潛力。
現在，只能使用AI的力量在當前設備上播放只能使用舊硬件的經典遊戲？ Xbox推出了特定於遊戲的AI模型“繆斯”的功能https://t.co/uzc6vn2mpx
研究基於多人戰鬥競技場遊戲“出血邊緣”，開發將根據六個AI原則進行，包括公平和可靠性。pic.twitter.com/ogq5yozshf
- denfaminicogame（@denfaminicogame）2025年2月19日
“我為我們的團隊和我們所取得的里程碑感到非常自豪，不僅通過展示像Muse這樣的模型可以學習的遊戲世界的豐富結構，而且您在下面的視頻演示中看到，甚至更多。重要的是，通過演示如何開發研究見解來支持生成AI模型的創造用途。”
該帖子解釋了該模型如何從10K培訓更新到100萬培訓更新。它始於在世界各地移動的能力，隨著時間的流逝，該模型能夠產生飛行力學。當然，這花費了超過100萬次的培訓更新，並在遊戲的1秒內進行了條件。
那些了解AI培訓和生成性AI技術的人會喜歡閱讀整個過程。如果您對您不感興趣，那麼基本上，實際遊戲玩法的1秒鐘就在AI型號上使用了一百萬次，以教給它如何在不需要源材料的情況下生成自己的遊戲玩法。微軟聲稱，在目前的里程碑上，該項目背後的團隊發現除了生成的AI視頻外，很難從出血邊緣分辨出實際的遊戲玩法。
來源：微軟
