微软展示了一种名为Muse的新生成的AI模型，该模型是由Microsoft Game Studios与Ninja Theory合作开发的。该计划是在开源中发布该模型，以帮助其他人探索如何在各种情况下使用它进行开发和研究。
微软展示的演示包括生成的游戏玩法。该公司表示，它是使用忍者理论的2020年射手Bleeding Edge进行了训练的。该演示声称用户指导了Muse AI模型，并且游戏玩法是即时生成的。
博客文章包括一堆剪辑如果您想看到他们的行动。它们是低分辨率，低帧速率和相当凌乱的。微软表示，该模型目前以300 x 180的形式渲染，但这只是用于加快过程的训练分辨率。但是，这里显然有一些潜力。
现在，只能使用AI的力量在当前设备上播放只能使用旧硬件的经典游戏？ Xbox推出了特定于游戏的AI模型“缪斯”的功能https://t.co/uzc6vn2mpx
研究基于多人战斗竞技场游戏“出血边缘”，开发将根据六个AI原则进行，包括公平和可靠性。pic.twitter.com/ogq5yozshf
- denfaminicogame（@denfaminicogame）2025年2月19日
“我为我们的团队和我们所取得的里程碑感到非常自豪，不仅通过展示像缪斯这样的模型可以学习的游戏世界的丰富结构，而且您在下面的视频演示中看到，而且更重要的是，通过展示如何开发研究洞察力来支持生成AI模型的创造性用途。”
该帖子解释了该模型如何从10K培训更新到100万培训更新。它始于在世界各地移动的能力，随着时间的流逝，该模型能够产生飞行力学。当然，这花费了超过100万次的培训更新，并在游戏的1秒内进行了条件。
那些了解AI培训和生成性AI技术的人会喜欢阅读整个过程。如果您对您不感兴趣，那么基本上，实际游戏玩法的1秒钟就在AI型号上使用了一百万次，以教给它如何在不需要源材料的情况下生成自己的游戏玩法。微软声称，在目前的里程碑上，该项目背后的团队发现除了生成的AI视频外，很难从出血边缘分辨出实际的游戏玩法。
来源：微软
